Numpy vs. Pandas

numpy data 와 pandas data 를 구분하는 것은 머신러닝에서 sklearn 을 쓸 때 중요하기 때문에 따로 정리해놓는다.

 

먼저 기본적으로 sklearn 을 쓸 때는  data 가 들어가야 함에 명심하자. 

1. Numpy

tensor 로 들어가야 할 때는 항상 numpy로

import numpy as np

numpy data 로 만들어주는 코드:

(1) .toarray

(2) np.array

(3) np.newaxis

(4) .values

 

- np.where(A, a, b): A is true 이면 a, not true 이면 b

 

 

2. Pandas

import pandas as pd

pandas는 일반적으로 우리가 알고 있는 2D data를 만들어준다. excel 형태라고 생각하면 쉽다.

 

pandas data 로 만들어주는 코드:
pd.DataFrame( )